Tuesday 28 November 2017

1 4 Einfach Moving Averages Financial Algebra


Cultivate Honor Serve Financial Algebra 1-1 Unternehmensorganisation 1-2 Börsenkurse 1-3 Börsenkurse 1-4 Einfache Bewegungsdurchschnitte 1-5 Börsenkurse 1-6 Börsenkurse 1-7 Börsenkurse 1-8 Aktien Teilt 1-9 Dividend Income Kerzenchart Brüche, Dezimalzahlen und Prozente lineare Gleichung Wörtliche Gleichung ndash arithmetische Mittel-Prozent-Zunahme Mittelwert und Abnahmeverhältnis und Anteil lesen, zu interpretieren, und erstellen Sie Balken - und Liniendiagramme Einfacher Durchschnitt Tabellen bewegen und Formeln 2-1 Scatterplots interpretieren 2-2 Lineare Regression 2-3 Angebot und Nachfrage 2-4 Feste und variable Kosten 2-5 Kosten - und Erlösschaubilder 2-6 Breakeven-Analyse 2-7 Die Profit-Gleichung 2-8 Mathematische Modellierung einer Business-Causal-Relation Funktionen - Domäne und Bereich Lineare Gleichung ndash Steigungsabschnitt-Form Lineare Regression Parabola ndash Vertex und Symmetrieachse Quadratic Formel Scatterplots und Korrelation Tabellen und Formeln Transitive-Eigenschaft der Abhängigkeit 3-1 Girokonten 3-2 Kontoauszug Abgleichen 3-3 Sparkonten 3-4 Entdecken Sie das zusammengesetzte Interesse 3-5 Zusammengesetzte Zinsen Formel 3-6 Ununterbrochene Compoundierung 3-7 Zukünftiger Wert der Anlagen 3-8 Gegenwärtiger Wert der Anlagen Exponentielle Funktionen Exponentielle Basis (e) Exponentielles Wachstum und Zerfall Formeln Lineare Gleichungen und Ungleichungen Grenzwerte Reihenfolge der Operationen Rekursive und Iteratives Denken: Muster, Wachstum, Rückgang, Zinseszins 4-1 Einführung in den Konsumentenkredit 4-2 Kredite 4-3 Kreditrechnungen und Regression 4-4 Kreditkarten 4-5 Kreditkartenstatement 4-6 Durchschnittlicher Tagesbilanz Kubische Regression Exponentielles Wachstum Und Verzögerung Lineare Gleichungen und Ungleichungen Lineare Regression Maßnahmen der zentralen Tendenz Natürlicher Logarithmus, Basis e Prozente Quadratische Regression Spreadsheets und Formeln 5-1 Anzeigen 5-2 Kaufen oder Verkaufen eines Autos 5-3 Diagramm Häufigkeitsverteilung 5-4 Kfz-Versicherung 5-5 Lineare Automobilabschreibungen 5-6 Historische und exponentielle Abschreibungen 5-7 Fahrdaten 5-8 Fahrsicherheitsdaten 5-9 Unfalluntersuchung Datenkreise (Radius, Durchmesser, Sehne) Streckenformel Exponentielles Wachstum und Zerfall Lineare Gleichungen und Ungleichungen Lineare und exponentielle Funktionen Maße der zentralen Tendenz Metric Systems Natürlicher Logarithmus Percents und Proportionsstückweise definierten Funktionen Bereich lesen und Daten zu interpretieren: Frequenztabellen, Stamm-und-Blatt-Diagramme, Box-Plots Quartile Geradengleichungen (-minderung) Slope, Steigungsabschnitt-Form Quadratwurzel Gleichungen Tabellen und Formeln Systeme Von linearen Gleichungen und Ungleichungen in zwei Variablen 6-1 Suche nach Beschäftigung 6-2 Zahlungsperioden und Stundensätze 6-3 Provisionen, Vergütungen und Stückzah - lungen 6-4 Leistungen an Arbeitnehmer 6-5 Soziale Sicherheit und Medicare Cusps Piecewise-Funktionen Exponentialfunktionen Graphs Lineare Funktionen Literale Ausdrücke Maßnahmen der zentralen Tendenz Prozentsatz Rabatt Kalkulationstabellen und Formeln 7-1 Steuertabellen, Arbeitsblätter und Zeitpläne 7-2 Modellierung von Steuerplänen 7-3 Gewinn - und Verlustrechnungen 7-4 Formulare 1040EZ und 1040A 7-5 Form 1040 und Zeitpläne A und B Cusps Domains Lineare Gleichungen und Ungleichungen Literale Ausdrücke Percent Piecewise Funktionen 8-1 Finden Sie einen Platz zum Leben 8-2 Lesen Sie einen Grundriss 8-3 Hypothek Bewerbungsprozess 8-4 Kauf eines Hauses 8-5 Mieten, Eigentumswohnungen und Genossenschaften Bereich und Die Umgebung von unregelmäßigen Regionen Skalierungsfaktor Balkendiagramme exponentielle Regression größte Integer-Funktion Wörtliche Ausdrücke Monte-Carlo-Methode Probability Rational und Exponentialgleichungen Maßzeichnungen Scatterplots und lineare Regression Tabellen und Formeln Systeme der linearen Gleichungen und Ungleichungen in zwei Variablen 9-1 Alterseinkünfte - von Einsparungen 9- 2 Leistungen der sozialen Sicherheit 9-3 Pensionen 9-4 Life Insurance sammeln, zu organisieren und Daten Domain Erwartungswert Exponentialgleichungen größte Integer-Funktionen Histogramm Inequalities Rational Gleichungen Tabellen und Formeln Slope-Schnittformen Wörtliche Ausdrücke Maße der zentralen Tendenz Prozent Zunahme Wahrscheinlichkeit interpretieren 10- 1 Utility-Aufwendungen 10-2 Elektronische Hilfsmittel 03.10 Charting ein Budget 10-4 Cash Flow und Budgetierung Kreis (Sektoren, Zentralwinkel) Cusp Domain Brüche, Dezimalzahlen und Verhältnisse größte Integer-Funktion Lineare Gleichungen und Ungleichungen Wörtliche Ausdrücke Matrices stückweise definierten Funktionen Proportions Rational Und Exponentialgleichungen Lesen und Interpretieren von Daten: Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme Steigung und Graphik von linearen Funktionen Tabellen und Formeln Systeme von Gleichungen VolumenKapitel 1: Die Börse 1.4 Einfache Gleitende Mittelwerte. Präsentation zum Thema: Kapitel 1: Die Börse 1.4 Einfache Gleitende Mittelwerte. Präsentationstranskript: 2 Welche Faktoren können zur Fluktuation der Börsenkurse beitragen Wie können die Bestandsdaten geglättet werden 3 Glättungstechniken sind statistische Instrumente, die es Investoren ermöglichen, die Auswirkungen von Preisschwankungen zu reduzieren und sich auf Muster und Trends zu konzentrieren. Ein Beispiel dafür sind einfache gleitende Mittelwerte (SMA). Einfache gleitende Mittelwerte werden berechnet, indem der arithmetische Mittelwert (Mittelwert) des Schlusskurses über einen bestimmten Zeitraum bestimmt wird. Bewegungsdurchschnitte werden als Nachlaufindikatoren bezeichnet, da sie vergangene Daten verwenden. Wie können die Bestandsdaten geglättet werden 5 Beispiel 1 Die Schlusskurse für 10 aufeinander folgende Börsentage für einen bestimmten Bestand werden angezeigt. Berechnen Sie die 5- Tages-SMA und plotten Sie die Schlusskurse und die Mittelwerte auf einem Diagramm. 6 Um einen dreitägigen gleitenden Durchschnitt zu finden So verwenden Sie den vorherigen dreitägigen gleitenden Durchschnitt Einfache gleitende Durchschnittswerte unter Verwendung der Subtraktions - und Additionsmethode 7 A. Verwenden Sie die Subtraktions - und Additionsmethode, um die 4-tägige SMA für die folgenden Schlusskurse zu bestimmen. 121, 122, 120, 119, 124, 128, 126 B. Was müsste der Schlusskurs des achten Börsentages sein, damit der nächste gleitende Durchschnitt bei 124.25 bleibt. Beispiel 2 8 Graphen mit kleineren Zeitintervallen werden schnell bewegt Durchschnittswerte. Graphen mit größeren Zeitintervallen werden als langsame gleitende Mittelwerte bezeichnet. Eine Überkreuzung tritt auf, wenn ein einmaliges Intervall, das einen gleitenden Durchschnittsgraphen überschreitet, ein anderes überholt. Betrachten Sie den Kauf, wenn schnell gleitende durchschnittliche Grafik überholt langsam gleitenden Durchschnitt Grafik. Betrachten Sie den Verkauf, wenn die schnell gleitende durchschnittliche Grafik fällt unter dem langsamen gleitenden Durchschnitt Grafik. Crossovers 9 Beispiel 3 Die Grafik zeigt die Schlusskurse für 30 aufeinander folgende Handelstage. Es zeichnet auch die 7-Tage-und 21-Tage einfache gleitende Durchschnitte. Welches Signal könnten die Kurven einem Investor geben

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